Kiedy Salesforce wprowadził Agentforce, świat biznesu po raz pierwszy zobaczył, jak wygląda prawdziwa inteligencja agentów korporacyjnych — nie tylko czatbotów czy asystentów, ale autonomicznych agentów zdolnych podejmować decyzje i działać.
Jednak każda sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dane, na których się opiera. Dlatego to właśnie Salesforce Data Cloud stanowi serce całego ekosystemu Agentforce.
Jak mówi Erika Ehrli, VP Data Cloud Product Marketing w Salesforce:
„Czyste, zintegrowane i kontekstowe dane to to, co nadaje Agentforce głębię zrozumienia naszych klientów.”
Dlaczego dane są kluczem do agentów nowej generacji
Przedsiębiorstwa od lat zmagają się z trzema problemami, które blokują pełne wykorzystanie AI:
- Silosy danych – informacje rozproszone po systemach, plikach PDF, Slacku, dokumentach Google, mailach i nagraniach sprawiają, że zespoły wsparcia i sprzedaży tracą czas na poszukiwanie odpowiedzi.
- Brak zaufanego kontekstu – 90% danych w firmach ma charakter nieustrukturyzowany, a tylko 18% organizacji potrafi z nich korzystać. Bez ich integracji trudno o spójny obraz klienta i inteligentne decyzje.
- Niska „działalność” danych – nawet najlepsze insighty są bezwartościowe, jeśli nie można od razu czegoś z nimi zrobić. Brak spójnych modeli danych powoduje, że DIY-AI generuje błędne lub niepełne wyniki.
Salesforce Data Cloud został stworzony, by te bariery przełamać.
Data Cloud – silnik, który napędza Agentforce
Data Cloud to hiperskalowalny silnik danych zintegrowany z Salesforce Platform. Łączy dane strukturalne i nieustrukturalne z różnych źródeł — CRM, jezior danych, hurtowni, chmur i aplikacji — i udostępnia je agentom AI w czasie rzeczywistym.
W połączeniu z Customer 360 i Atlas Reasoning Engine, Data Cloud umożliwia agentom Agentforce działać na pełnym, aktualnym kontekście: widzieć, rozumieć i reagować natychmiast.
Przykład? FedEx wykorzystuje Data Cloud, by połączyć wszystkie chmury Salesforce z istniejącymi data lakes bez ich kopiowania (dzięki technologii Zero Copy). Dzięki temu tworzy spójne ścieżki klienta i nowe modele przychodów — bez naruszania bezpieczeństwa danych.
Dane, które rozumieją kontekst
Największą przewagą Data Cloud jest zdolność do przetwarzania danych nieustrukturyzowanych — czyli 90% informacji, jakie powstają w firmach. Wbudowana baza wektorowa przekształca te dane w użyteczny materiał analityczny i łączy z danymi strukturalnymi, tworząc kompletny profil klienta zapisany jako metadane.
To właśnie ten zintegrowany kontekst sprawia, że agenci Agentforce mogą działać jak prawdziwi partnerzy pracowników — rozumieją historię relacji, język branży, a nawet niuanse konkretnych przypadków.
Tony Gondick z Kawasaki Motors przyznaje:
„Data Cloud pozwolił nam zintegrować wszystkie dane w jednym systemie i wyciągać wnioski w czasie rzeczywistym. Dzięki temu nasi ludzie reagują szybciej, przewidują potrzeby klientów i lepiej współpracują między działami.”
Zoomin i Data Cloud – wiedza w jednym miejscu
Salesforce niedawno przejął firmę Zoomin, która wzbogaciła Data Cloud o technologię zarządzania treściami nieustrukturyzowanymi.
Dzięki temu wiedza firmowa — dokumentacja, artykuły pomocy, filmy, pliki z Google Drive czy SharePoint — staje się bezpośrednio dostępna dla agentów Agentforce.
Amir Weingrod z Unity Technologies podsumowuje:
„Wcześniej przeszukiwanie wielu źródeł wiedzy trwało godziny. Teraz cała nasza dokumentacja jest zintegrowana z Agentforce. AI potrafi błyskawicznie dostarczyć spersonalizowaną odpowiedź — to ogromny skok produktywności i źródło nowego przychodu.”
RAG, hybrydowe wyszukiwanie i nowy poziom zaufania
Aby agenci mogli działać w sposób wiarygodny, potrzebują danych ugruntowanych w rzeczywistości.
Data Cloud wykorzystuje mechanizm Retrieval Augmented Generation (RAG) oraz hybrydowe wyszukiwanie, które łączą moc semantyki i precyzji słów kluczowych.
Dzięki temu Agentforce może odnaleźć właściwe informacje – np. artykuły, transkrypcje rozmów, maile czy zdjęcia produktów – i połączyć je z kontekstem konkretnego klienta.
Efekt: bardziej trafne odpowiedzi, szybsze rozwiązywanie problemów i w pełni audytowalna ścieżka danych.
A co najważniejsze, wszystko odbywa się na zarządzanej, bezpiecznej i zgodnej platformie, która dba o ochronę prywatności i zgodność z przepisami.
No-code retrievery – AI dla każdego
Nowością są no-code retrievery w Data Cloud, które pozwalają administratorom i analitykom samodzielnie konfigurować sposób, w jaki Agentforce przeszukuje dane.
Zamiast pisać zapytania wektorowe, wystarczy kilka kliknięć: wybrać źródła, ustawić filtry i poziom szczegółowości.
Jak tłumaczy Rahul Auradkar, EVP i GM Salesforce Data Cloud:
„Usunęliśmy techniczne bariery w tworzeniu kontekstowych insightów dla Agentforce. Teraz zespoły mogą budować inteligentne interakcje szybciej, taniej i bez potrzeby kodowania.”
Dane, które działają – w czasie rzeczywistym
Data Cloud nie tylko integruje dane, ale też uruchamia akcje.
Dzięki powiązaniu z Flow i Prompt Builderem, dane mogą automatycznie wyzwalać działania w CRM, marketingu czy obsłudze klienta.
Przykładowo: system wykrywa sygnał zakupowy w danych klienta i natychmiast przekazuje go agentowi sprzedaży lub uruchamia kampanię.
To właśnie „autonomiczne działanie w przepływie pracy” sprawia, że Agentforce staje się czymś więcej niż AI-asystentem — staje się częścią zespołu.
Agent-First Enterprise: gdy dane i AI mówią jednym głosem
Salesforce pokazuje, że Agentforce nie może istnieć bez Data Cloud. To dane tworzą kontekst, który pozwala agentom działać z precyzją, pewnością i zaufaniem.
Z kolei Data Cloud zyskuje dzięki Agentforce nowy wymiar — staje się aktywnym uczestnikiem decyzji biznesowych, nie tylko repozytorium informacji.
Wspólnie tworzą model Agent-First Enterprise – organizacji, w której dane, AI i ludzie pracują w jednym rytmie.
Każdy agent ma wiedzę, każdy pracownik ma partnera, a każda decyzja opiera się na pełnym, kontekstowym zrozumieniu klienta.
To nie tylko przyszłość Salesforce — to nowa definicja inteligentnego przedsiębiorstwa.
